CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی بیماری قلبی به کمک الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: پیش بینی بیماری قلبی به کمک الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: NREAS02_115
منتشر شده در دومین همایش ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیما دهنوی - موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی سبحان، نیشابور، ایران
امین گلاب پور - استادیا ر دانشگاه علوم پزش کی شاهرود، شاهرود، ایران،

خلاصه مقاله:
داده کاوی استخراج اطلاعات نهفته شده داده و کشف دانش سودمند از داده با حجم بالا است. استخراج قواعد دسته بندی شده است که در آن دانش به شکل چندین قانون از داده کشف نموده و برای تصمیم گیری و پیشگویی به کار می رود از مهم ترین زمینه های کاربردی استخراج قواعد دسته بندی در حیطه پزشکی و بالینی است در این مقاله با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی یک مدل پیش بینی برای بیماری قلبی ارائه گردید. داده های بیماری های قلبی مطالعه از پایگاه داده استاندارد UCI جمع آوری شده است، و مدل پیش بینی در صحت 99.59 درصد رسیده است که نشان از مناسب بودن روش پیشنهادی است.

کلمات کلیدی:
بیماری قلبی، پیش بینی،داده کاوی، شبکه عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1034578/