معصومه قلیزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکد هی فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی صفاهان، اصفهان، ایران
هادی خسروی فارسانی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

نوسانات غیر خطی و غیر قطعی در همه ی بازار های مالی امری اجتناب پذیر است . از این رو در این پژوهش سعی بر آن است تا با تحلیل معنایی عواطف و احساسات مردم در مورد مسائل پیرامونشان ، تغییرات مورد اتفاق در بازار های مالی از جمله بازار سهام تاحدودی پیش بینی شود ، با توجه به رشد روزافزون اینترنت و شبکه های اجتماعی در دسترس عموم مردم ، برای دست یابی به نظرات و افکار آنها در حول مسائل مختلف از توییتر به عنوان یک منبع قابل اعتماد و در دسترس مردم استفاده می شود . در این پژوهش به منظور اندازه گیری میزان وابستگی تغییرات شاخص های بازار سهام مانند دی جی آی و تحلیل معنایی توئیت ها اقداماتی انجام شده است . بدین منظور یک دوره سه ماهه توییت ها جمع آوری شده ، پس از تحلیل معنایی و دسته بندی به دسته های مثبت و منفی ، ارتباط بین توییت های مثب ت و منفی بر روی تغییرات شاخص های بازار سهام اندازه گیری شده است و این نتیجه به دست آمدهکه توییت های مثبت و منفی مرتبط با یک شرکت تجاری می تواند تا حدودی بر تغییرات ارزش سهام آن شرکت تاثیرگذار باشد. در واقع رفتار اقتصادی هر فرد نشات گرفته از احساسات وی می باشد و بر روی تصمیم گیری و تحلیل مسائل پیرامون او اثر گذار است

ارزش سهام، توییتر، تحلیل احساسی، دسته بندی، یادگیری ماشین