طراحی سیستم خبره احتمالی بر پایه داده کاوی جهت تشخیص سبد خرید مشتری ، مطالعه موردی یک شرکت پخش مواد غذایی

داده کاوی مجموعه ای از فنون است که به سازمان امکان میدهد تا ورای داده پردازی معمولی حرکت کند و به استخراج دانشی که در انبوه داده ها مخفی و یا پنهان است کمک میکند. یکی از روشهای محبوب داده کاوی کشف ارتباط در میان مجموعه بزرگی از داده ها میباشد، که حاصل آن کشف قوانین انجمنی برای شناسایی روابط قوی میان فعالیتهای کسب وکار است. بعد از استخراج قواعد، استفاده کاربردی از آنها در فضای کسب وکار با چالشهایی مواجه است.در این تحقیق با استفاده از سه الگوریتم قواعد انجمنی به کشف الگوهای پنهان در داده های گذشته خرید مشتریان در یک شرکت پخش مواد غذایی پرداخته شده است. نتایج حاصل از الگوریتمها مقایسه و الگوریتم مناسب انتخاب شده است. از نتایج به دست آمده برای طراحی یک سیستم خبره احتمالی استفاده شده است که قادر است خرید مشتری را پیشبینی کرده و فروشنده را راهنمایی کرد تا پیشنهادهای خود را جهت خرید مشتریان اعلام نماید. بر اساس نتایج این تحقیق، پیشنهادها کاربردی بسیاری مانند چگونگی سیاستگذاری در حوزه های فروش، انبار و مسئله چیدمان کالاها به سازمان موردمطالعه ارائه شده است.

Keywords:

الگوریتم های قوانین انجمنی , تحلیل سبد خرید مشتری , داده کاوی , سیستم خبره احتمالی , قوانین انجمنی