امیرمحمد ملکی - دانشجو کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
اکبر اصفهانی پور - دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

امروزه اهیمت سرمایه گذاری برای همه روشن شده است و مردم هرچه بیشتر در فعالیتهای مختلف اقدام به سرمایه گذاری میکنند. اما اساس یک سرمایه گذاری موفق درکی مناسب از وضع موجود و پیشبینی آینده است. بازار بورس به عنوان یکی از اصلی ترین محله ای سرمایه گذاری شناخته شده که ارزش پیشبینی درست در آن بسیار بالاست و با یک پیشبینی مناسب میتوان بازدهی بالایی را کسب کرد. در این تحقیق برای پیشبینی قیمت سهام مدلی مبتنی بر شبکه عصبی و تبدیل موجک ارائه میدهیم و برای ارزیابی آن از قیمت 8 سهم در بورس اوراق بهادار تهران در 10 سال اخیر برای ارزیابی سه مدل پیش بینی (1 مدل سیستم استنتاج عصبی-فازی (ANFIS)، (2 مدل ترکیبی ANFIS و تبدیل موجک بدون حذف سیگنال بالا و (3 مدل ترکیبی ANFIS با حذف سیگنال بالا استفاده شد. نتایج نشان دهنده برتری مدل دوم با توجه به متوسط درصد خطای کمتر است.

پیشبینی قیمت سهام، سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS)، تبدیل موجک، بورس اوراق بهادار تهران