Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

شخصی سازی مصرف انرژی در خانه های هوشمند با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

Year: 1399
COI: IRANWEB06_002
Language: PersianView: 465
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فاطمه تقوائی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، ایران
رامین صفا - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، ایران
همایون بهشتی - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ایندگان، تنکابن، ایران

Abstract:

به دلیل مصرف انرژی بالا ساختمان ها، مدیریت انرژی در خانه های هوشمند یک چالش اساسی است. سیستم های توصیه گر شخصی سازی شده یک راه حل برای بهینه سازی مصرف انرژی از طریق تحلیل رفتارهای مصرف انرژی ساختمان است. تکنیک تجزیه انرژی NILM یک راه حل بهینه است. با این حال، ترکیب سیستم های پیشنهاد دهنده و NILM توجه کمتری را به خود جلب کرده است. این مقاله یک سیستم توصیه گر شخصی سازی مبتنی بر NILM پیشنهاد می کند که دارای سه فاز اصلی است: NILM مبتنی بر DAE، دسته بندی متون مبتنی بر TF-IDF و پیشنهاد شخصی سازی شده. به دلیل نویز در داده ها، NILM مبتنی بر DAE کمک می کند تا نویزها از سیگنال ها شناسایی شوند. نیازمندی ها و علاقه مندی های خانوارها در این مرحله شناسایی می شوند. در فاز دوم از تکنیک TF-IDF برای استخراج کلمات پر اهمیت از لوازم بهینه و اختصاص برچسب به آنها استفاده می شود. در نهایت در فاز سوم، از تکنیک شبیه سازی کسینوسی برای ارائه پیشنهاد استفاده می شود. در این گام برای هر وسیله که در لیست نیازمندی های کاربر وجود دارد یک پیشنهاد تولید می شود. رویکرد پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده REDD مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که دقت سیستم توصیه گر حدود 60% بوده است.

Keywords:

خانه هوشمند , سیستم های توصیه گر , NILM , یادگیری ژرف , TF-IDF

Paper COI Code

This Paper COI Code is IRANWEB06_002. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1035483/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
تقوائی، فاطمه و صفا، رامین و بهشتی، همایون،1399،شخصی سازی مصرف انرژی در خانه های هوشمند با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین،6th International Web Research Conference،Tehran،https://civilica.com/doc/1035483

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: موسسه غیرانتفاعی
Paper count: 396
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support