Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

IOT-Based Vehicular Accident Detection Systems

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 45 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI Paper: IRANWEB06_003
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper IOT-Based Vehicular Accident Detection Systems

Mahziar Mohammadrezaei - Mianeh Technical & Engineering Faculty University of Tabriz Tabriz, Iran
Reza Pourmohammadhosein Niaky - Electrical & Computer Engineering Faculty University of Tabriz Tabriz, Iran
Hamed Shahbazi Fard - Computer Networks Research Lab Sahand University of Technology Sahand New Town, Tabriz, Iran
Behnam Soltani Taqi Dizaj - Electrical & Computer Engineering Faculty University of Tabriz Tabriz, Iran

چکیده Paper:

Smart accident detection systems are systems that automatically detect accidents. IoT (Internet of Things) can connect different hardware, especially sensors, and can do processes using the information received from sensors, which lead to accident detection; and then this information is made available to relevant authorities such as medical emergencies and the police. In this research, some of the most recent methods for car accident detection using IoT technology are investigated and then obstacles, challenges and future trends are analyzed and compared.

کلیدواژه ها:

Internet of Things; smart accident detection system; accident; sensor; GPS

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1035484/

کد COI Paper: IRANWEB06_003

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1399,IOT-Based Vehicular Accident Detection Systems,ششمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی,Tehran,,,https://civilica.com/doc/1035484

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Mohammadrezaei, Mahziar؛ Reza Pourmohammadhosein Niaky و Hamed Shahbazi Fard و Behnam Soltani Taqi Dizaj)
برای بار دوم به بعد: (1399, Mohammadrezaei؛ Pourmohammadhosein Niaky و Shahbazi Fard و Soltani Taqi Dizaj)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 17,570
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support