پیش بینی کوتاه مدت بار شبکه های توزیع با استفاده از روش ترکیبی تبدیل ویولت - شبکه های عصبی مبتنی بر بهینه سازی الگوریتم تغذیه باکتری

به کارگیری مدیریت مصرف بیان کننده منحنیهای بار یکنواخت در آینده است. اما نکته کلیدی در مدیریت مصرف پیش بینی دقیق بار در شبکه های محلی است که مجموعهای از مصرفکنندگان با مصارف خانگی و تجاری و صنعتی می باشند. در این مقاله هدف رسیدن به ترکیبی از تبدیل شبکه عصبی-ویولت است که توانایی پیش بینی بار شبکه های توزیع را با دقت مناسب داشته باشد. داده های مورد استفاده در این مدل، بار الکتریکی است. استفاده از تبدیل ویولت به منظور پیش بینی چند وضوحه انجام شده است، نوع فیلتر، طول پنجره (تعداد داده های گذشته مورد استفاده در پیش بینی)، تعداد لایه های مخفی برای هر شبکه عصبی توسط الگوریتم تغذیه باکتری ایکولای به منظور حداقل سازی خطای پیش-بینی، بهینه گردیده است. همچنین داده های مورد استفاده در تحلیل، ارزیابی و پیش بینی کوتاه مدت مبتنی بر دیتاهای واقعی بار شبکه توزیع استان قم می باشد.

Keywords:

الگوریتم بهینه سازی تغذیه باکتری , بار شبکه توزیع , تبدیل ویولت , پیش بینی کوتاه مدت , شبکه عصبی.