ارائه راهکار بهینه سازی مهاجرت زنده ماشین های مجازی در محاسبات ابری به کمک الگوریتمDBT

مهاجرت زنده ماشین مجازی (VM) با هدف انتقال VM بین میزبان بدون وقفه در سرویس هایی که در VM اجرا می شود. این یک تکنولوژی اساسی برای مدیریت ابر است و برای کاهش هزینه های عملیاتی ارائه دهندگان ابر و بهبود کیفیت خدمات حیاتی است. بسیاری از تلاش ها برای بهبود عملکرد مهاجرت زنده VM صورت گرفته است و دستاوردهای مختلفی به دست آمده است. اما بعضی از مشکلات کلیدی هنوز به راه حلها یا پیشرفت نیاز دارند. علاوه بر این، با توسعه و تکامل محاسبات ابری، برنامه های کاربردی بیشتر و بیشتر در یک مرکز داده اجرا می شوند و برخی از پارادایم های جدید ابر رایانه مانند Mobile Edge Computing نیز در حال توسعه هستند. این مشکلات جدیدی را به وجود می آورد و در عین حال فرصت های بهینه سازی جدید برای مهاجرت زنده .VM هدف ، شناسایی و تطابق تنگنای عملکرد است و سپس عملکرد مهاجرت زنده VM را در سناریوهای مختلف استقرار بهینه سازی می کند. اولا، یک بررسی جامع از فناوری های مهاجرت و بهینه سازی VM انجام شده است. سپس، با توجه به درس های آموخته شده از بررسی، یک سری از بهینه سازی ها برای حل مشکلات مختلف با مهاجرت VM زنده پیشنهاد می شود. برای مهاجرت در یک شبکه منطقه ای محلی LAN یا داخل یک مرکز داده ها ، مدل های عملکرد مربوطی را می سازیم و یک الگوریتم کنترل عملکرد ایجاد خواهد شد که الزامات کاربران را مورد بررسی قرار می دهد . به کمک این الگوریتم همچنین مساله همگرایی با مهاجرت از پیش کپی را نیز حل می کنیم .

Keywords:

DBT , مهاجرت زنده , شبکه های WAN , ذخیره ساز ها , Cloud Data Center