مهدیه باشر - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی،واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز،ایران
سینا خیری - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی،واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز،ایران
سامان راجبی - استادیار گروه برق، موسسه آموزش عالی سراج، تبریز، ایران

هیچ بیماری برای خانم ها نگران کننده تر از سرطان سینه نیست و یکی از شایع ترین سرطان در بین زنان است که از هر 8 نفر زن یک نفر را مبتلا کرده و متاسفانه بیش از سایر سرطان ها باعث مرگ و میر زنان می شود و سرطان سینه بعد از سرطان ریه شایعترین سرطان در بین افراد می باشد که این بیماری به چند بخش سرطان غیر مهاجم ، سرطان درجا از منشا لوبولی (LCIS) ، سرطان درجا از منشا مجاری (DCIS) ، سرطان های مهاجم ، سرطان التهابی پستان و بیماری پاژه تقسیم می شود [1]. ما در این مقاله می خواهیم با استفاده از روش های طبقه بندی متفاوتی برای تشخیص خودکار و بدون مداخله در این بیماری استفاده کنیم. در این مقاله ، روش های مختلف طبقه بندی شامل روش KNN ، بیزین ، پرسپترون ، شبکه عصبی RBF می باشد و SVMاستفاده شده در این طبقه بندی روش نسبتا0 جدیدی است.

سرطان سینه ،کلاس بندی ، بیزین ، KNN ،پرسپترون ،RBF ،SVM