پیش بینی بیماری سندروم داون با استفاده از مدل شبکه های عصبی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 548

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF07_242

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1399

Abstract:

در میان کودکان عقب مانده ذهنی، افراد مبتلا به سندروم داون در مقایسه با سایر معلولیت های ذهنی تعداد بیشتری را به خود اختصاص داده اند. در این پژوهش، اطلاعات مربوط به 1390 بیمار به صورت تصادفی انتخاب و مطابق با متدولوژی ارایه شده مورد مطالعه قرار گرفته است .طبق متدولوژی ارایه شده ابتدا به جمع آوری و مطالعه پرونده های مزبور، سپس به انتخاب و استخراج متغیرهای مرتبط با بیماری سندروم داون پرداخته شده است، بعد ازآماده سازی و نرمال سازی نمونه های جمع آوری شده، در گام داده کاوی متدولوژی به پیش بینی بیماری سندروم داون در افراد با استفاده از مدل شبکه های عصبی پرداخته شده است که در نهایت این مدل با دقت 82/61 درصد عمل کلاس بندی را برای تشخیص بیماری سندروم داون انجام داد.

Authors

سعیده نوروزی

گروه علوم کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی پویا، واحد یاسوج، یاسوج، ایران

نسیم خضوعی

استادیار گروه برق، دانشکده مهندسی دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران