هوشمندسازی تشخیص خطای دنده گیربکس با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم svm

در تکنولوژی مدرن، کیفیت محصول و سرعت ساخت آن نه تنها در حال حاضر بسیار اهمیت دارد بلکه در آینده نه چندان دور نیز اهمیت ویژه ای نیز خواهد داشت. چرخدنده ها که در بیشتر تکنولوژیهای روز دنیا استفاده شده است، نیز از این اهمیت بالایی برخوردار است، کیفیت عالی محصول، بهره وری بالا و خروجی عملکرد بیعیب و نقض چرخدنده را حاصل میکند به همین دلیل آزمایشات بسیاری برای کیفیت مطلوب این محصول انجام شده است که از جمله جنس مواد، سختی مواد، و بسیاری از آزمایشهای آزمایشگاهی که در طول تولید مرحله به مرحله انجام میگیرد و در نهایت در آزمایشگاه لیدواینولوت چرخدنده کیفیت نهایی آن بررسی میشود که بسیار مهم می باشد هدف از اجرای این پروژه کاهش ضایعات در تولید چرخ دنده و افزایش تولید و بهره وری با کمترین سطح خطا با استفاده از یکسری روشهای اخذ و پردازش داده و همچنین به کار بردن روشهای کلاس بندی برای رسیدن به بالاترین صحت و دقت میباشد که با استفاده از روش شبکه عصبی و الگوریتم SVM، تشخیص خطای چرخدنده با سرعت بیشتر انجام شد.

Keywords:

گیربکس , چرخدنده , الگوریتم svm , شبکه عصبی