ملیکا افشاری - گروه مهندسی برق کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
مهدی رحمانی - استادیار گروه مهندسی برق کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

تخمین حالت یک مساله مهم در سیستمهای صنعتی است. تخمین دقیق حالتها منجر به نظارت بهتر بر سیستم، تشخیص بهترخطا و منجر به عملکرد بهتر سیستم میشود. دردهه های گذشته یک رویکرد قدرتمند برای تخمین حالت سیستمهای خطی و سیستمهایی با غیرخطی گری شدید همراه با اغتشاشات،روش تخمین گر افق متحرک بوده است. ایده این تخمین گر براساس به حداقل رساندن یک تابع هزینه با استراتژی پنجره متحرک و در برگرفتن تعداد محدودی از اندازه گیریها در طول مراحل زمانی است. در این مقاله ابتدا به معرفی روش تخمین گر افق متحرک پرداخته میشود و سپس حالتهای سیستم غیرخطی نوسان ساز وندرپل با در نظرگرفتن نویز جمعی بر روی حالتهای سیستم و اندازه گیریهای انجام شده، تخمین زده میشود و درنهایت به کمک شبیه سازی،عملکرد آن مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرد.

تخمین افق متحرک، سیستمهای غیرخطی، اندازه گیری نویزی، نوسان ساز وندرپل، بهینه سازی