محمدرحیم علیزاده - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران
محمدامین پیربنیه - استاد یارگروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران

کمک به پیشرفت تحصیلی دانش آموزان و عملکرد درسی بهتر آنان یکی از اهداف و طرح های مهم نظام آموزش وپرورش است که می تواند از نتایج این الگوها و دانش استخراج شده از آن بهره گیرد، ضمن اینکه در سال های اخیر، دانشآموزان تحت تاثیر عوامل مختلف فردی، اجتماعی و خانوادگی , انگیزه چندانی برای بهبود وضعیت درسی و داشتنعملکرد مطلوب در مدارس ندارند. در نظام فکری آموزش و پرورش فعلی و دید خانواده ها بر این باورند که حضور دانشاموزان در فضای مجازی خصوصا شبکه های اجتماعی و وقت صرف کردن در این شبکه های اجتماعی و پیام رسان ها ازجمله واتساپ ، اینستاگرام ، تلگرام ، توئیتر موجب پسرفت عملکرد تحصیلی دانش آموزان شده است با توجه به اینموضوع ایده اصلی ما راست آزمایی این واقعیت با پیش بینی وضعیت عملکردی تحصیلی دانش آموزانی است که بیشتر ازبقیه وقت صرف فضای مجازی و شبکه های اجتماعی می کنند و همچنین ارائه روشی به منظور پیش بینی وضعیتتحصیلی دانش آموزان با استفاده از تکنیک های داده کاوی است. سعی شده با استفاده از الگوریتم های 1- شبکه های عصبی مصنوعی ANN) Artificial Neural Network) و 2- بردار ماشین پشتیبان Support vector machines - SVMs مدل های مختلفی برای پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان فعال در شبکه های اجتماعی ارائه شود.

کازرون، داده کاوى، عملکرد تحصیلی ، شبکه اجتماعی ،شبکه های عصبی، SVM