تحلیل عواطف در شبکه اجتماعی توییتر با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,119

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP05_038

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1399

Abstract:

با ظهور وب سایت های تعاملی از قبیل شبکه های اجتماعی، فروشگاه های اینترنتی و سرویسهای چند رسانه ای، حجمعظیمی از داده های متنی توسط کاربران تولید می شود که حاوی اطلاعات ارزشمندی برای کسب و کارها، شرکت ها وسازمان ها است. تحلیل احساسات یکی از روش هایی است که به منظور استخراج اطلاعات، تحلیلگران را یاری می نماید.اخیرا تحلیل عواطف به دلیل بررسی دقیق تر و جزئی تر احساسات و عواطف موجود در محتوا، با اقبال بیشتری مواجه شدهاست. پژوهش های انجام گرفته در این زمینه برای زبان فارسی بسیار محدود می باشند. در این پژوهش عواطف موجود درتوییت های فارسی شبکه اجتماعی توییتر با استفاده از روش نظارت شده مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است . به اینمنظور ابتدا برروی داده ها پیش پردازش صورت گرفته است. سپس برای تحلیل داده ها، متن توییت با کمک شبکه هایعصبی عمیق RNN و CNN کلاس بندی شده اند. هر دو الگوریتم بکار رفته در برچسب گذاری عواطف به دقت بالای درصد دست یافتند.

Authors

سوسن اکبری

گروه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران

سیامک سرمدی

استادیار گروه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران

پرویز رشیدی

استادیار گروه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران