سوسن اکبری - گروه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران
سیامک سرمدی - استادیار گروه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران
پرویز رشیدی - استادیار گروه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران

با ظهور وب سایت های تعاملی از قبیل شبکه های اجتماعی، فروشگاه های اینترنتی و سرویسهای چند رسانه ای، حجمعظیمی از داده های متنی توسط کاربران تولید می شود که حاوی اطلاعات ارزشمندی برای کسب و کارها، شرکت ها وسازمان ها است. تحلیل احساسات یکی از روش هایی است که به منظور استخراج اطلاعات، تحلیلگران را یاری می نماید.اخیرا تحلیل عواطف به دلیل بررسی دقیق تر و جزئی تر احساسات و عواطف موجود در محتوا، با اقبال بیشتری مواجه شدهاست. پژوهش های انجام گرفته در این زمینه برای زبان فارسی بسیار محدود می باشند. در این پژوهش عواطف موجود درتوییت های فارسی شبکه اجتماعی توییتر با استفاده از روش نظارت شده مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است . به اینمنظور ابتدا برروی داده ها پیش پردازش صورت گرفته است. سپس برای تحلیل داده ها، متن توییت با کمک شبکه هایعصبی عمیق RNN و CNN کلاس بندی شده اند. هر دو الگوریتم بکار رفته در برچسب گذاری عواطف به دقت بالای درصد دست یافتند.

تحلیل احساسات، تحلیل عواطف، داده کاوی، یادگیری ماشین