دسته بندی وتشخیص تصویر بیولوژیکی براساس شبکه عصبی مصنوعی راف-فازی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 379

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP05_080

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1399

Abstract:

این مقاله نمایانگر یک روش شناسی برای طبقه بندی تصویر بیولوژیکی ازطریق یک شبکه عصبی مصنوعی راف-فازی یا RFANNمی باشد. این رهیافت برای بهبود پروسه یادگیری توسط تئوری مجموعه های راف RS متمرکز بر انتخاب خصوصیت با درنظرگیری این امر استفاده می شود که انتخاب خصوصیت RS به استفاده از خصوصیات بعد پایین از پایگاه داده های تصویر امکان می دهد.این نتیجه می تواند حاصل آید، زمانی که خصوصیات تصویر با استفاده از توابع عضویت مشخصه سازی گردیده است و آنرا با قوانینمجموعه های فازی کاهش داده باشند. RS ارتباط خصوصیات و تاثیرروابط فازی را روی پاسخ سطح شبکه عصبی مصنوعی یا ANN شناسایی می کند. بااینحساب، خصوصیات فیلتر شده با مجموعه های راف برای آموزش یک شبکه فازی نرونی ادراک چندلایه ای بکار می رود. کاهش مجموعه های خصوصیات منجر به کاهش پیچیدگی ساختار شبکه عصبی می گردد از اینرو زماناجرای آن را بهبود می دهد. برای اندازه گیری عملکرد RFANN مطرح شده، زمان اجرا و خطای اموزشی را با خصوصیات کاهش نیافته مقایسه کردیم.

Authors

عارف انصاری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد

ابوذر برزگر

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد