محمدرضا افشاری - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
سارا نظری - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
معصومه بشیریان - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

با رشد روزافزون دادهها در مراکز اطلاعاتی و جوامع امروزی، پیشرفت قابل توجه و چشمگیری در حوزه تجارتالکترونیک و علوم کامپیوتری داشته است. این روند با ظهور تکنولوژی نوین دیگری بنام رایانش ابری سرعت بیش از پیشیگرفته، با تجمع این داده ها بررسی آنها در دراز مدت کار بسیار طاقت فرسایی است از طرف دیگر دغدغه ی مسئولینامروزی نبود داده های کافی نیست؛ بلکه استفاده درست و بجا از این حجم داده های موجود برای تبدیل به اطلاعات وسپس برای بدست آوردن دانش برای اتخاذ درست ترین تصمیمات با کمترین درصد خطای ممکن است. تکنولوژی رایانشابری ارائه خدمات و منابع محاسباتی را از طریق اینترنت برای افراد در سطوح گوناگون مهیا می سازند، به همین منظورارائه دهندگان خدمات ابری نیز همچون داده ها در حال افزایش هستند و انتخاب بهترین سرویس یک مشکل دیگر برایاستفاده از این داده ها برای تصمیم گیری به موقع است. تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره و داده کاوی هر کدام در چنددهه اخیر به نحوی در صدد کمک به عرصه تصمیم گیری مسئولین بودهاند؛ اما همانطور که می دانید هر روشی کامل وجامع نیست و دارای نقاط ضعف و قوتی میباشد که موجب جستجوی پیوسته پژوهشگران در طراحی یک روش نوین برایاین امر هستند. در این مقاله سعی شده است که با ارائه انواع بهترین روشهای موجود و بررسی نقاط قوت و ضعف هر یکبه طراحی مدلی کارآمد برای بهبود روشهای پیشین ارائه نماییم.

داده کاوی، تصمیم گیری چند معیاره، خوشه بندی، انتخاب سرویس ابری، اطلاعات هوشمند