استفاده از تکنیک های متن کاوی در تجزیه و تحلیل احساسات کاربران ایرانی LinkedIn
عنوان مقاله: استفاده از تکنیک های متن کاوی در تجزیه و تحلیل احساسات کاربران ایرانی LinkedIn
شناسه ملی مقاله: ISCELEC04_039
منتشر شده در چهارمین کنگره بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک در سال 1399
شناسه ملی مقاله: ISCELEC04_039
منتشر شده در چهارمین کنگره بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
شهریار محمدی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
الهام خلج - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
خلاصه مقاله:
شهریار محمدی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
الهام خلج - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
امروزه با استفاده روزافزون از شبکه های اجتماعی شاهد حجم انبوهی ازنظرات کاربران درارتباط با موضوعات مختلف هستیمکه مطالعه و تحلیل نظرات در حجم انبوه با مشکلات زیادی روبرو بوده و کاربرد تکنیک های علمی نوین ضرورتی اجتناب ناپذیرمی باشد. در این پژوهش با کاربرد تکنیک متن کاوی و تحلیل محتوا پدیده های اقتصادی سال 1398 را در شبکه اجتماعی LinkedIn مورد مطالعه و بررسی قرار داده و تمام پست های انتشار یافته شامل؛ 2800 پست را در چهار گروه؛ تورم و افزایش هزینه های زندگی و افزایش قیمت کالا ها، افزایش دستمزد کارگران و کارمندان، افزایش نرخ بیکاری، تغییر نرخ ارز رده بندی و همبستگی بین رده ها را با ویژگی کاربران توصیف نموده است. پست های کاربران به کمک نرم افزار rapidmainer و الگوریتم های متن کاوی مورد تحلیل قرار گرفت و در پایان به این نتیجه رسیدیم که احساسات و فعالیت های کاربران در شبکه های اجتماعی ارتباط مستقیم با ویژگی های شخصی آنها دارد.
کلمات کلیدی: متن کاوی، شبکه اجتماعی، تحلیل احساسات
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1039275/