ارائه یک سیستم پیشنهاددهنده دوست در شبکه اجتماعی تویتر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و خوشه بندی

هدف ما مطالعه یک فرد با شبکه های اجتماعی در راستای دستیابی به تشخیص ترجیحات و اولویتهای فرد در رابطه دوستی است که دستیابی به اینامر مسلما کیفیت سیستم پیشنهاددهنده را به همراه خواهد داشت. روش خوشه بندی فیلترینگ مشارکتی در دو مرحله آنلاین به یک کاربر فعال ،فهرست توصیه N رده بالا ،ارائه می شود ومرحله آفلاین که کاربران فعال به خوشه های متفاوت تقسیم کرده ایم، استفاده می کنیم. الگوریتم (FCM)Fuzzy C-meanتوصیه دقیق تر را تضمین می کند، داده های مورد استفاده بیانگر اطلاعات شخصی و اطلاعات مربوط به پروفایل های کاربر می باشد که از طریق بکارگیری واسط های کاربری APIs تعبیه شده در توییتر استخراج گردیده است. روش خوشه بندی پیشنهادی مبتنی بر منطق فازی و با بکارگیری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به خوبی مسئله عدم قطعیت را لحاظ نموده و توانسته است که با استفاده از خوشه بندی نسبی و مناسب داده ها، کاربران مشابه را با دقت بیشتری خوشه بندی نموده که این امر منجر به افزایش دقت وکاهش خطا در مقایسه با روش پایه فیلترینگ مشارکتی کاربر محور و آیتم محور گردیده است.

Keywords:

شبکه های اجتماعی , شناسایی دوست , سیستم توصیه گر , خوشه بندی فازی , بهینه سازی ازدحام ذرات