محمدامین صادقی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران
مهدی خادم پیر - گروه کامپیوتر، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران
علی عارف زاده - گروه کامپیوتر، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران.

برای به اشتراک گذاشتن دانش راه های مختلفی وجود دارد که ما در اینجا این راه ها را بررسی خواهیم کرد. این راه ها باید بتوانند ندها را در سرتاسر ناحیه جغرافیایی موجود پخش کنند تا دانش و اطلاعات موجود بهتر انتقال یابد، که این کار با الهام از طبیعت انجام میشود. در اینجا ما از شبکه های adhoc بهره میگیریم و با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک و مقایسه آن با روشهایی مثل جستجوی تصادفی و ثپه نوردی مدل تحلیلی را برای انتقال دانش ارائه میدهیم. هر الگوریتم شبکه دارای اطلاعات ژنتیکی است که با آن کار میکند. اطلاعات ژنتیکی که هر عامل متحرک با دیگر عامل همسایهاش در محدوده ارتباطیاش مبادله میکند شامل: محدوده گره ها، سرعت و جهت حرکت آنهاست. در پایان با استفاده از یک نرم افزار شبیه سازی شده با زبان c# الگوریتمهای موجود را با الگوریتم ژنتیک مقایسه میکنیم.

الگوریتم ژنتیک، شبکه های adhoc ، عاملهای متحرک، تپه نوردی.