تشخیص سرطان خون با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تکنیک داده کاوی با استفاده از نرم افزار RapidMiner

استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از تکنیک های پرکاربرد داده کاوی محصوب می شود که نقش حیاتی در سلامت دارد و منجر به کشف دانش جدید، سودمند و ماندگار در پایگاه داده ها می شود. امروزه بخش سلامت و پزشکی بیشترین نیاز را به داده کاوی پیدا کرده و حرکت از پزشکی سنتی به سمت پزشکی مبتنی بر شواهد از جمله مواردی است که می توان تاکیدی بر این امر باشد در این مقاله ما به بررسی بیش از 20 عامل از عومل خطرناک زمینه ساز ابتلا به سرطان خون که اصلی ترین عامل سرطان خون نیز می باشند پرداخته ، سپس رکورد های فایل اکسل که 800 رکورد از افراد مبتلا به سرطان که شامل 350 نفر زن و 450 نفر مرد و در محدوده سنی یکسال تا هفتاد و پنج سال می باشد را درون نرم افزار RapidMiner که قوی ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی حاصل از تحلیل داده ها می باشد و هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کدهای داده کاوی از سایر برنامه ها مانند Python را دارد قرار داده سپس الگوی قابل توجه و ارزش توازن مربوطه سنین چهل تا هفتاد سال را با استفاده الگوریتم درخت تصمیم مورد بررسی و تجزیه تحلیل قرار می دهیم و به تفسیر نتایج حاصل از آن می پردازیم. و با توجه به ویژگی های افراد مختلف، همچنین استقبال از یک سری از این عوامل می تواند موجب استعداد بیشتر فرد در ابتلا به سرطان باشد و پارامترهای مکرر الگویی و نمرات مربوط به آنها را نشان می دهیم و چارتی ترسیم میکنیم که نشان دهنده سطح خطر سرطان است و در آخر نتایج و دلایل ابتلاع به سرطان خون را بیان میکنیم.

Keywords:

سرطان خون , عومل وارانتی , الگوریتم ژنتیک , RapidMiner , داده کاوی , درخت تصمیم