پریسا لطفی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

داده های مربوط به اطلاعات پزشکی افراد بهصورت سریهای زمانی در اکثر مراکز سلامت جمع آوری شده اند که تجزیه وتحلیل آنها میتواند سهولت دستیابی به دانش نهفته در آنها را به همراه داشته باشد. از طرف دیگر استخراج دانش از این داده ها میتواند تشخیص زودهنگام بیماری را حاصل دهد که تاثیر بسزایی در افزایش احتمال زنده ماندن بیمار و کاهش هزینه های درمان دارد. کشف الگوهای خاص از این حجم بالای داده ها فعالیت پیچیده ای است که روشهای سنتی قادر به انجام آن نیستند. فرایند کاوی یا کاوش فرایند زمینه جدیدی است که به کشف، نظارت و ارتقای فرآیندهای واقعی از طریق استخراج دانش از داده های ذخیره شده در پایگاه داده های بزرگ میپردازد. در این مقاله ما به بررسی لاگ های اتفاق افتاده در آزمایشهای خون افراد مراجعه کنندگان به یک بیمارستان میپردازیم و هدف ما بهره گیری از فرایند کشف شده به منظور کمک به مراجعه کنندگان جدید میباشد. نتایج حاصل وقایع مفیدی است که از ابزار الگوریتم آلفا در نرم افزار ProM حاصل شده است و میتواند در جداسازی مراجعه کنندگان و تسهیل پایش آنها کمک کند.

فرایند کاوی، تشخیص زودهنگام بیماری و الگوریتم آلفا