افزایش داده ها و پیشرفت علم

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 347

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MTOD-25-101_001

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1399

Abstract:

برخلاف آنچه که ممکن است به نظر برسد برخی شاخص ها نشان می دهند که علم از حدود ربع چهارم قرن بیستم به بعد دچار رکود شده است و از کشف های بزرگ کمتر نشانی هست. این در حالی است که این دوره شاهد بیشترین تعداد دانشمند، بیشترین بودجه تحقیقاتی و بیشترین تعداد مقالات علمی در جهان بوده است. افزون براین، انواعی از ابزارهای سخت و نرم جدید، انبوهی از داده های تجربی در عموم رشته ها از میکروفیزیک تا نجوم و از زیست شناسی تا علوم اجتماعی را فراهم کرده اند که علی القاعده باید به رشد علم شتاب بیشتری بدهند. این مقاله با بررسی این شاخص ها از چرایی واقعه می پرسد و بر این نکته متمرکز می شود که انبوهی داده ها مشکل چندانی از رشد علم حل نمی کند؛ زیرا رشد علم در گرو فرضیات آزمون پذیر است و داده های انبوه تر و گرفتن متغیر های بیشتر امکان فرضیه پردازی را دشوار می کند. به دیگرسخن، پشتوانه تجربی همواره کمک کننده به غنای تبیینی نیست، بلکه گاه منافی آن است.

Authors

مرتضی مردیها

عضو هیئت علمی دانشگاه علامه طباطبایی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Belluz, Julia, et. all, (2016), The 7 Biggest problems facing ...
  • Chalmers, David (1992), High level perception, representation, and analogy: A ...
  • Collison Patrick, Nielsen, Michael (2018), Science is getting less bang ...
  • Cunningham, Alastair (1997), Quantifying survey data , Bank of England, ...
  • Davidowitz,  Stephene (2017), Every body lies: Big data, New data, ...
  • Duhem, piere (1989), La Theorie physique, Son object, sa structure, ...
  • Elowitz, Michael (2002), Stochastic Gene Expression in a Single Cell ...
  • ,( 5584), pp. 1183-1186, DOI: 10.1126/science.1070919 ...
  • Evett, IW (1996), Expert Evidence and forensic misconceptions of the ...
  • Gabrys, Jennifer, et. all (2016), Just good enough data , ...
  • Gordon, Robert (2016), The rise and fall of American growth, ...
  • Herrera Juan (2010), Evaluation of traffic data obtained via GPS ...
  • Hidary, Jack (2019), Quantom computing: An applied Approch, Springer. ...
  • Horgan, John (1996), The End of science, Basik Books. Kim, ...
  • Lehrer, Jonah (2011), The difficulty of discovery (where have all ...
  • Machlis, Sharon (2013), More data isn’t always better , Computerworld, ...
  • Martin, Douglas (2005), H. Bentley Glass, Provocative Science Theorist, New ...
  • Miyakawa, Tsuyoshi (2020), no raw data, no science , Molecular ...
  • Murdock, John (1980), Numerical data indexing , Journal of chemical ...
  • Pearson, Helen (2006), What is gene , Nature, 441, pp. ...
  • Ramirez, Israel (2018), Why isn’t science advancing faster , Quora, ...
  • Rothman, Milton (1970), Discovering the natural laws: The experimental basis ...
  • Saxena, Anurag (2007), Exploring Models for the growth of literature ...
  • Tomasetti, Christian, Lu Li, Bert Vogelstein, (2017) Stem cell divisions, ...
  • Tretkoff, Emie (2005), Einstein’s quest for a unified theory , ...
  • Tufecki, Zeynep (2019), Big data and small decisions , Scientific ...
  • Van Lang, Christopher (2017), What is the most difficult part ...
  • Vander, steven (1997), When cacges aren’t enough: Data prefetching techniques ...
  • Zeng, An & Stanley, Eugene (2017), The science of science: ...
  • نمایش کامل مراجع