ارزیابی آلاینده CO با استفاده از دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در تهران

آلودگی هوا یکی از مهم ترین مشکلات زیست محیطی قرن اخیر است که سلامت انسان ها را تهدید می کند و عبارتست از وجود یک یا چند آلوده کننده در هوا با کمیت ها، ویژگی های مختلف که برای انسان، حیوان، گیاهان و اموال مضر باشد. در این مقاله آلاینده CO در شهر تهران به عنوان مورد مطالعاتی، با استفاده از دو الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی BFGS Quasi-Newton و Resilient Backpropagation مورد ارزیابی قرار گرفت. نتیجه مشخص کرد که الگوریتم Resilient Backpropagation با تعداد لایه پنهان 5 دارای خطای کمتر و ریشه میانگین مربعات برابر 1.1130 است.

Keywords:

آلودگی هوا , شبکه عصبی مصنوعی , CO , RS