مروری بر روش های نویز زدایی به وسیله تبدیل موجک

برای استخراج یک سیگنال از داده های نویزی، آب رفتگی ضرایب تجزیه موجک و دنباله پایه از نقطه نظر تجربی و تقریبی، ابزارهای قدرتمندی هستند. آنها در تخمین سیگنالهای ناهمگن زمانی که نویز گوسی است، کارآمد هستند. کارآیی آنها زمانی که نویز دارای توزیع دنباله دار باشد، مثل وقتی که لایه-های بیرونی وجود دارد، تغییر میکند.یک تخمین گر مبتنی بر موجک، با استفاده از یک تابع اتلاف تقویت شده پیشنهاد میشود. این امر مستلزم حل مسئله بهینه سازی غیر مستقیم و انتخاب مناسب پارامترهای هموار ساز و تقویتی است. مزایای استفاده از روش حذف نویز موجک تقویت شده در داده های شبیه سازی شده و واقعی نشان داده شده است.

Keywords:

دنباله پایه , کم کردن مختصات بلوکی , نقطه داخلی , تقویتی , موجک , آب رفتگی ضرایب تجزیه موجک.