آرزو قلی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد ،گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی ،اردبیل ،ایران
بهروز الفی - گروه مهندسی برق ،دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل ، اردبیل ، ایران
شیوا رزاق زاده - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل ، اردبیل ، ایران

در زندگی روزمره بسیاری از مسائل وجود دارد که هدف آنها به حداکثر رساندن یا به حداقل رساندن مقدار با پیروی از برخی محدودیت ها مانند تعادل بار در رایانش ابری با هدف به حداکثر رساندن کیفیت سرویس1است. این نوع مسائل، مربوط به مسائل بهینه سازی هستند که تحت رده NP-Hard قرار دارند. برای دستیابی به بهترین راه حل برای حل این مسائل از روش های فرا اکتشافی استفاده میشود. الگوریتم فرا اکتشافی، الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت هستند که با استفاده از ترکیبی از اکتشاف و بهره برداری، راه حل بهینه را ارائه میدهند. در دهه های گذشته، محققان روشهای مختلفی را برای حل مسئله تعادل بار ارائه داده اند. با این حال، پارامترهای مختلف توازن بار هنوز بهینه نشده است. با توجه به مطالب بیان شده، مسئله مهم در بحث تعادل بار در رایانش ابری این است که توانایی به حداکثر کیفیت بهتر سرویس را داشته باشد. در این مقاله روش های ارائه شده جهت تعادل بار مبتنی بر الگوریتم های فرا اکتشافی مورد بررسی و مطالعه قرار دادیم و همچنین مزایا و معایب هر کدام از این روش ها را جهت پیدا کردن راه حلی بهینه بررسی کردیم.

رایانش ابری، تعادل بار، الگوریتم فرا اکتشافی، کیفیت بهتر سرویس، زمان بندی.