محمد نژادمهدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی (طراحی فرآیند)، دانشگاه گیلان، رشت
اللهیار داغبندان - استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه گیلان، رشت

طی چند دهه اخیر، بهینه سازی، مدلسازی و پیشبینی مصرف برق چه در دنیا و چه در کشورها، اهمیت و توجه قابلملاحظه ای را به خود اختصاص داده است. به دلیل اهمیت تاثیر شاخصه های هواشناسی در مصرف برق شهرها و نیز امکانتغییر ناگهانی آب و هوا و در نتیجه، تغییر در میزان مصرف برق شهرها، ضرورت مدلسازی و پیش بینی مصرف برق امریاجتناب ناپذیر است. پیش بینی مصرف برق امری است که در این تحقیق به آن پرداخته شده است.در تحقیق حاضر ازشبکه عصبی نوع GMDH برای پیش بینی میزان مصرف برق شهر رشت استفاده شده است. دوره ی زمانی استفاده شده برای مدلسازی از سال 92 تا 98 می باشد، و شامل 84 مشاهده می باشد که بصورت 70 % برای تخمین و 30 % جهت ارزیابیتقسیم شده است تا عملکرد سیستم مورد ارزیابی قرار گیرد.

شبکه عصبی، GMDH، پیشبینی میزان مصرف