ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

شناسایی گنبدهای نمکی منطقه راور، استان کرمان با استفاده از روش پلاریمتری راداری تصاویر Palsar و تحلیل تصاویر چندطیفی Sentinel 2 و Aster

Year: 1399
COI: JR_GIRS-11-2_005
Language: PersianView: 435
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علی مهرابی - استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید باهنرکرمان، کرمان، ایران
صادق کریمی - استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید باهنرکرمان، کرمان، ایران
فاطمه نقدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید باهنرکرمان،

Abstract:

پیشینه و هدف گنبد­های نمکی یکی از جالب­ترین پدیده ­های ژئومورفیک است که علاوه بر جاذبه ­های گردشگری، دارای منابع معدنی مختلف بوده و می­تواند در مواردی نقش یک عامل ذخیره کننده نفتی و تله نفتی عمل کند، شناسایی آن ­ها بسیار با اهمیت است. کشور ایران از نظر نهشته­ های تبخیری بسیار غنی است و همچنین فراوانی منحصر بفردی از گنبدهای نمکی رخنمون شده را نشان می ­دهد. بیشترین گنبد­های نمک شناخته شده در جنوب زاگرس و ناحیه خلیج فارس پراکنده ­اند. ولی در مناطق دیگر ایران نیز گزارش شده ­اند، از جمله کویر بزرگ، گرمسار، قم و منطقه راور. تاکنون بر روی گنبد­های نمکی منطقه راور مطالعه ویژه­ ای صورت نگرفته است. به طوری که تنها به وجود چندین گنبد در بخش شمال و شرق راور اشاره شده است، بدون اینکه حتی موقعیت آن ­ها بر روی نقشه ­ای مشخص شده باشد. بنابراین ضرورت مطالعه بیشتر این منطقه مشخص می ­شود. هدف اصلی این تحقیق، شناسایی گنبد­های نمکی رخنمون­ یافته در محدوده شهرستان راور، استان کرمان با استفاده از روش ­های نوین سنجش از دور و استفاده از تصاویر راداری و چند طیفی است. مواد و روش­ ها روش ­های مختلفی برای پردازش تصاویر چند طیفی وجود دارد، که از مهمترین آن­ ها می ­توان به روش تحلیل مولفه ­های اصلی و ترکیب رنگی کاذب اشاره کرد که در ادامه به نحوه استفاده از این روش ­ها در پژوهش حاضر اشاره می ­شود. برای تهیه ترکیب رنگی کاذب از باند­های حرارتی سنجنده Aster استفاده شد، به طوری­که با قرار دادن باند­های 12، 11 و 13 به ترتیب درکانال­ های قرمز، سبز و آبی، کانی­ های مذکور بارزسازی شدند. مطالعات انجام گرفته در زمینه استفاده از تکنیک تحلیل مولفه ­های اصلی برای تصاویر ماهواره­ای سنتینل 2 در شناسایی شوری خاک و سنگ، نشان می ­دهد که ترکیب رنگی کاذب PC7، PC6 و PC2 به ترتیب در کانال­ های قرمز، سبز و آبی بدین منظور بسیار مناسب است، که در این پژوهش نیز به همبن صورت عمل شد. نتایج و بحث  با انجام تصحیحات اتمسفری بر روی تصاویر چند طیفی سنتینل 2، تحلیل مولفه ­های اصلی بر روی آن صورت پذیرفت که در نتیجه آن، تصویر مربوطه به 12 مولفه تقسیم شد. با استفاده از سه مولفه اصلی 2، 6 و 7 اقدام به تهیه ترکیب رنگی کاذب گردید. نتایج نشان می­ دهد که واحد­های سنگی مختلف با رنگ­ های متفاوتی بارزسازی شده ­اند. در این بین با توجه به مطالعات قبلی و با بررسی رنگ­ های مختلف و مقایسه و تطبیق آن با نقشه زمین ­شناسی منطقه مورد مطالعه، مشخص شد که رنگ صورتی روشن نشانگر واحد­های نمک دار در منطقه مورد مطالعه می ­باشد که این موضوع با انجام مطالعات میدانی به اثبات رسید. قابل ذکر است که محدوده ­های صورتی رنگ علاوه بر تعیین گنبد­های نمکی، نمک­ های ثانویه ناشی از هوازدگی و فرسایش این گنبد­ها را نیز نشان می ­دهد. از آنجایی که ترکیب گنبد­های نمکی رخنمون یافته در حوزه نمکی راور متفاوت هستند، به طوری که در یکسری از این گنبد­ها کانی­ های نمکی و پلی هالیت غالب بوده و در بعضی دیگر کانی­ های سولفاته به مانند ژیپس و کانی­ های کربناته مانند انیدریت کانی غالب را تشکیل می­ دهند، بر حسب ویژگی­ ها و رفتار طیفی کانی­ های غالب هر گروه می ­توان از تصاویر مختلف ماهواره ­ای جهت بارزسازی آن­ها استفاده کرد. بر این اساس از تصاویر Aster نیز استفاده شد، بنابراین با توجه به رفتار طیفی ویژه کانی­ های انیدریت و ژیپس در محدوده طیف حرارتی، می­ توان با قرار دادن باند­های 12، 11 و 13 به ترتیب درکانال­ های قرمز، سبز و آبی، ترکیب رنگی ویژه­ ای جهت شناخت گنبد­های نمکی ایجاد کرد. همانطور که در نتایج مشخص است گنبد­های نمکی دارای کانی غالب ژیپس و انیدریت با رنگ سفید روشن مشخص شده ­اند. با انجام تکنیک پلاریمتری راداری و اعمال شاخص CPR تصاویر مربوطه تهیه شد. از آنجایی­که قبلا نیز اشاره شد رنج داده­های مربوط به تصویر CPR ارتباط تنگاتنگی با نوع و رفتار طیفی سطوح مختلف دارد، به منظور تحلیل بهتر تصاویر رنج داده­ ها بین عدد صفر و 1 نرمال­ سازی شد. هر چه اعداد مذکور به عدد یک نزدیک­تر شوند، زبری ناشی از فرسایش­ پذیری سطوح بیشتر خواهد بود. در نتیجه مناطقی که در تصویر به رنگ قرمز درآمده­ اند قاعدتا بسیار فرسایش ­پذیر هستند. نتیجه­ گیری نتایج حاصل از این پژوهش نشان می­ دهد که با استفاده از روش پلاریمتری راداری می ­توان کانی ­های تبخیری و گنبد­های نمکی را شناسایی کرد. در این تحقیق با اعمال شاخص CPR، گنبد­های نمکی با رنگ قرمز بارزسازی شدند. علاوه بر آن با توجه به رفتار طیفی ویژه کانی ­های انیدریت و ژیپس در محدوده طیف حرارتی، با ترکیب رنگی باند­های 12، 11 و 13 تصاویر ASTER گنبد­های نمکی به رنگ روشن مشخص شدند. همچنین با استفاده از سه مولفه اصلی 2، 6 و 7 تهیه شده از تصاویر سنتینل 2، واحد­های نمک­ دار موجود در منطقه مورد مطالعه مورد شناسایی قرار گرفتند. بر اساس نتایج به دست آمده تعداد 27 گنبد ­نمکی در محدوده مورد مطالعه شناسایی شد، که به مکانیزم و ساز و کار ساختاری معمول برای ایجاد گنبد­های نمکی هم­خوانی خوبی دارند، علاوه بر اینکه با انجام بازدید­های میدانی صحت نتایج به اثبات رسید.

Keywords:

گنبد نمکی, پلاریمتری راداری, تصاویر سنتینل-2, تصاویر استر, شهرستان راور کرمان

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_GIRS-11-2_005. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1041017/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مهرابی، علی و کریمی، صادق و نقدی، فاطمه،1399،شناسایی گنبدهای نمکی منطقه راور، استان کرمان با استفاده از روش پلاریمتری راداری تصاویر Palsar و تحلیل تصاویر چندطیفی Sentinel 2 و Aster،،،،،https://civilica.com/doc/1041017

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Abdolahi M, Qishlaqi A, Abasnejad A. 2015. Environmental hydro geochemistry ...
  • Aghanabati S A. 2003. Geology of Iran. Geological Survey of ...
  • Alexakis D, Daliakopoulos I, Panagea I, Tsanis I. 2018. Assessing ...
  • Almodaresi SA, Hatami J, Sarkargar A. 2016. Calculating the physical ...
  • Asfaw E, Suryabhagavan KV, Argaw M. 2016. Soil salinity modeling ...
  • Campbell B A. 2002. Radar remote sensing of planetary surfaces. ...
  • Choe B. 2017. Polarimetric synthetic aperture radar (SAR) application for ...
  • Collingwood A, Treitz P, Charbonneau F. 2014. Surface roughness estimation ...
  • Dehaan R, Taylor G. 2003. Image-derived spectral endmembers as indicators ...
  • Gorji T, Sertel E, Tanik A. 2017. Monitoring soil salinity ...
  • Gupta RP. 2017. Remote sensing geology. Springer, 428 p. ...
  • Harrington E, Shaposhnikova M, Neish C, Tornabene L, Tornabene L, ...
  • Jahani S, de Lamotte DF, Letouzey J. 2009. Salt Activity ...
  • Khaier F. 2003. Soil salinity detection using satellite remote sensing. ...
  • Maleki M, Tavakkoli Sabour S M, Zeaieanfirouzabadi P, Raeisi M. ...
  • Martín‐Martín J, Vergés J, Saura E, Moragas M, Messager G, ...
  • Mehrabi A, Pourkhosravani M. 2018. Identification of the geomorphological landscape ...
  • Mehrabi A. 2018. Identification of the new and active buried ...
  • Morshed MM, Islam MT, Jamil R. 2016. Soil salinity detection ...
  • Motamedi H, Sepehr M, Sherkati S, Pourkermani M. 2011. Multi‐phase ...
  • Pourkaseb H, Demiri K, Rangzan K, Saiedi S. 2013. The ...
  • Saiedian R, Honarmand M, Hasanzadeh R, Hosseinjanizadeh M. 2017. The ...
  • Shayan S, Zare G, Sharifikia M, Amiri S. 2012. Identification ...
  • Taghadosi MM, Hasanlou M, Eftekhari K. 2019. Retrieval of soil ...
  • Tayebi MH, Tangestani MH, Roosta H. 2013. Mapping salt diapirs ...
  • Van der Meer FD, van der Werff HMA, van Ruitenbeek ...
  • Yellala A, Kumar V, Høgda KA. 2019. Bara Shigri and ...
  • Zarekamali M, Almodaresi S A, Naghdi K. 2017. Comparing the ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 16,299
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support