مدل سازی خشک کردن توت سیاه با سامانه مادون قرمز به روش الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 477

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIFT-7-2_003

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1399

Abstract:

شاه توت سرشار از پلی فنل­ها و آنتوسیانین­ها است که خشک کردن و نگه داری آن می­تواند ارزشمند باشد. استفاده از تابش مادون قرمز به عنوان یک روش مناسب در خشک کردن می تواند باعث کاهش زمان خشک کردن و کاهش هزینه های فرایند می­شود. اثر توان­هایw  120، 180، 240 لامپ مادون قرمز،  فاصله­های cm 5، 10 و 15  نمونه از لامپ و زمان خشک کردن بر خشک شدن توت سیاه مورد بررسی قرار گرفت. مدل­سازی خشک شدن توت سیاه به روش الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی با چهار ورودی توان، فاصله لامپ و زمان خشک کردنو یک خروجی درصد کاهش رطوبت انجام شد. مشخص شد که با افزایش توان لامپ و کاهش فاصله نمونه­ها از لامپ مادون قرمز، سرعت خشک کردن توت سیاه به روش مادون قرمز دو طرفه به طور معنی داری (P<0.05) افزایش می­یابد. تابع فعال سازی سیگموئیدی به علت مقدار خطای کم تر نسبت به سایر توابع، به عنوان تابع فعال­سازی در لایه پنهان و خروجی انتخاب گردید. برای رسیدن به بهترین شرایط یادگیری روابط بین ورودی­ها و خروجی­ها توسط شبکه، بر اساس انجام روش آزمون و خطا از 15 درصد داده­ها برای آموزش، 15 درصد داده­ها برای آزمون شبکه آموزش دیده و 60 درصد باقی مانده داده­ها برای ارزیابی شبکه استفاده گردید. طبق نتایج به دست آمده مشخص شد با استفاده از تابع فعال­سازی سیگموئیدی و شبکه­ای با تعداد 8 نرون در یک لایه پنهان می­توان به خوبی مدل­سازی درصد کاهش رطوبت را به روش الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی در طی فرایند خشک کردن توت سیاه به روش مادون قرمز دو طرفه پیشگویی کرد (00002/0Mse=، 999/0 R2=). زمان خشک کردن به عنوان موثرترین عامل برای کنترل کاهش رطوبت توت سیاه با استفاده از آنالیز حساسیت توسط شبکه عصبی بهینه معرفی شد.

Authors

علیرضا اسدی امیرآبادی

دانشجوی دکتری مواد و طراحی صنایع غذایی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مهدی شوندی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مهدی کاشانی نژاد

استاد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طیبعی گرگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • محمدرضا اصغری، رحیم ابراهیمی، بهرام حسین زاده و داود قنبریان. ...
  • اسدی امیر آبادی, کاشانی نژاد, صالحی, &amp; فخرالدین. (2017). مدل ...
  • آیدانی, عماد, حدادخداپرست, &amp; کاشانی نژاد. (2017). بررسی خصوصیات کیوی ...
  • Ercisli, S., &amp; Orhan, E. (2008). Some physico-chemical characteristics of ...
  • Suh, H. J., Noh, D. O., Kang, C. S., Kim, ...
  • Lin, J. Y., &amp; Tang, C. Y. (2007). Determination of ...
  • Hertog, M. G., Sweetnam, P. M., Fehily, A. M., Elwood, ...
  • Singhal, B. K., Khan, M. A., Dhar, A., Baqual, F. ...
  • Arslan, O., Erzengin, M., Sinan, S., &amp; Ozensoy, O. (2004). ...
  • Fellows, P. J. (2009). Food processing technology: principles and practice. ...
  • Moreira, R., Figueiredo, A., &amp; Sereno, A. (2000). Shrinkage of ...
  • Lurie, S., &amp; Nussinovitch, A. (1996). Compression characteristics, firmness, and ...
  • Lin, Y. P., Lee, T. Y., Tsen, J. H., &amp; ...
  • Jun, S., Krishnamurthy, K., Irudayaraj, J., &amp; Demirci, A. (2010). ...
  • Aidani, E., Hadadkhodaparast, M., &amp; Kashaninejad, M. (2017). Experimental and ...
  • Wu, J., Zhang, H., &amp; Li, F. (2017). A study ...
  • Younis, M., Abdelkarim, D., &amp; El-Abdein, A. Z. (2018). Kinetics ...
  • Orikasa, T., Ono, N., Watanabe, T., Ando, Y., Shiina, T., ...
  • Rad, S. J., Kaveh, M., Sharabiani, V. R., &amp; Taghinezhad, ...
  • Jafari, S. M., Ganje, M., Dehnad, D., &amp; Ghanbari, V. ...
  • Bahmani, A., Jafari, S. M., Shahidi, S. A., &amp; Dehnad, ...
  • Bahmani, A., Jafari, S. M., Shahidi, S. A., &amp; Dehnad, ...
  • Bahramparvar, M., Salehi, F., &amp; Razavi, S. M. (2014). Predicting ...
  • Salehi, F., Abbasi Shahkoh, Z., &amp; Godarzi, M. (2014). Apricot ...
  • Erenturk, S., &amp; Erenturk, K. (2007). Comparison of genetic algorithm ...
  • Lertworasirikul, S., &amp; Saetan, S. (2010). Artificial neural network modeling ...
  • Salehi, F., &amp; Razavi, S. M. (2016). Modeling of waste ...
  • Puente-Díaz, L., Ah-Hen, K., Vega-Gálvez, A., Lemus-Mondaca, R., &amp; Scala, ...
  • نمایش کامل مراجع