ارائه رویکردی به منظور افزایش تحمل پذیری خطا در رایانش ابری با استفاده از منطق فازی
عنوان مقاله: ارائه رویکردی به منظور افزایش تحمل پذیری خطا در رایانش ابری با استفاده از منطق فازی
شناسه ملی مقاله: JR_JCEJ-9-34_001
منتشر شده در شماره 34 دوره 9 فصل در سال 1398
شناسه ملی مقاله: JR_JCEJ-9-34_001
منتشر شده در شماره 34 دوره 9 فصل در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:
راضیه برامکی - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
سید جواد میرعابدینی - گروه کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
خلاصه مقاله:
راضیه برامکی - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
سید جواد میرعابدینی - گروه کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
با نیاز روزافزون کاربران به منابع مختلف، رایانش ابری به عنوان یکی از تکنولوژیهای جدید مطرح گردیده و امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. رایانش ابری دستهای از راهحلهای رایانشی است که در آن فناوری و یا سرویسهای مورد نیاز، به کاربران امکان دسترسی به منابع رایانشی را بر حسب تقاضا میدهد. تحملپذیری خطا یکی از نگرانیهای عمده برای تضمین در دسترس بودن و قابلیت اطمینان خدمات و همچنین اجرای وظایف است. به منظور به حداقل رساندن تاثیر خرابی بر روی سیستم و اجرای صحیح وظایف، خرابیها باید پیشبینی و مدیریت شوند. تعداد کمی از روشهایی که به تازگی برای تحمل پذیری خطا توسعه یافتهاند، تمرکزشان بر روی جنبه تشخیص خطا بوده است. در این تحقیق علاوه بر تجزیه و تحلیل دقیق ماهیت خطا، یک روش جدید مبتنی بر فازی برای تشخیص و ارائه پاسخ مناسب جهت مدیریت خطا مطرح شده است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که الگوریتم منطق فازی پیشنهادی، عملکرد بهتری از لحاظ دقت و تشخیص سریعتر برای سیستمهای ابر بحرانی فراهم میکند. نتایج حاصل شده از آزمایشات، حاکی از برتری 6.49% معیار دقت نسبت به روش ABFT و 2.27% نسبت به روش FFD میباشد.
کلمات کلیدی: تحمل پذیری خطا, رایانش ابری, منطق فازی, قابلیت اطمینان, تخصیص منابع
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1041113/