رده بندی متن بر اساس رویکرد ترکیبی از تخصیص دیریکله نهان و شبکه عصبی بازگشتی (RNN)

رده بندی متون یکی از زیر مجموعه های متنکاوی است. متن کاوی برروی پردازش متن ها تمرکز دارد. درپردازش متن سعی می شود دانشی از متن اولیه استخراج گردد. در رده بندی متون معمولا از کلمات متون بهعنوان ویژگی های آن متون استفاده می شود در نتیجه روش های رده بندی متن با تعداد بالایی ویژگی مواجهمی باشند. در این پژوهش از روش شبکه عصبی بازگشتی برای رده بندی متن ها و تخصیص دیریکله نهانبرای انتخاب ویژگی های متون استفاده شده تا بتوان رده بندی متون را با کیفیت بالاتری به انجام رساند. دراین پژوهش از تخصیص دیریکله نهان برای انتخاب ویژگی های متون با شبکه عصبی بازگشتی و به منظورکاهش ابعاد متن و انجام رده بندی برروی متون بهره گرفته شد. برای سنجش نتایج حاصله، روش پیشنهادی با دو روش دیگر مبتنی بر Kmeans و EM مورد مقایسه قرار گرفت. در نتایج آزمایشگاهی مشاهده شد که عملکرد روش پیشنهادی به طور میانگین از هر دو روش پایه بهتر است.

Keywords:

متن کاوی , رده بندی متن , تخصیص دیریکله نهان , شبکه عصبی بازگشتی