طاهره عسگری - دپارتمان مهندسی برق وکامپیوتر - دانشکده زینب کبری- دانشگاه فنی و حرفه ای استان همدان– ایران

در سال های اخیر همزمان با پیشرفت علم و دانش ، علاقه ی رو به رشدی در بهداشت و زیبایی دهان و دندان مشاهده می شود، در این راستا تنها کار مناسب در این زمینه نظارت و پیشگیری بر پوسیدگی دندان است، از این رو تشخیص و نظارت انواع بیماری های دهان ودندان از طریق شناخت و بهبود تصاویر دندانپزشکی راه حل مناسبی می باشد. تا به امروز روش های مختلفی در رابطه با تشخیص به موقع و صحیح تصاویر گرفته شده ارائه شده است. در این مقاله برای بهبود در تشخیص تصاویر دندانپزشکی از روش منطق فازی در هوش مصنوعی و الگوریتم FCM برای خوشه بندی داده ها استفاده کرده ایم، در ادامه دیتاست مورد نظر خود را در نرم افزار متلب با استفاده از روش های گفته شده پردازش کردیم. پس از پردازش تصاویرو پارامترهای به دست آمده و بررسی نتایج به این نتیجه رسیدیم که روش پیشنهادی ما در پردازش خطوط تصویر و آشکارسازی لبه های تصویر موفق بوده است وتوانسته است دقت تشخیص و تحلیل تصاویر را افزایش دهد.

تصاویر دندانپزشکی، منطق فازی، تکنیک های پردازش و بهبود تصاویر