CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود کارایی سرویس های ابری با توزیع بار هوشمند میان ابری

عنوان مقاله: بهبود کارایی سرویس های ابری با توزیع بار هوشمند میان ابری
شناسه ملی مقاله: CECCONF10_029
منتشر شده در دهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

فائزه رحیم زاده - دانشگاه صنعتی امیرکبیر واحد گرمسار
محسن طریقی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر واحد گرمسار

خلاصه مقاله:
محیط رایانش ابری مدل جدیدی از محاسبات و خدمات رایانشی بر پایه شبکه های کامپیوتری است. این تکنولوژی دسترسی به منابع فناوری اطلاعات را برای کاربران در زمان مورد نیاز و بر اساس میزان تقاضا به شیوه ای انعطاف پذیر و مقیاس پذیر از راه اینترنت فراهم می نماید. در مراکز داده ابری، میزان درخواست های کاربران در طول زمان متغیر است، از این رو بارکاری سرورها به صورت پویا تغییر می کند. برخی از سرورها با تراکم درخواست مواجه می شوند در حالی که برخی دیگر در حالت بی استفاده قرار دارند. بنابراین نیاز به مدیریت این تقاضاهای متغیر با زمان امری ضروری و البته پیچیده است. الگوریتم های موازنه بار متعددی برای توزیع بارکاری در یک مرکز داده معرفی شده اند که تکنیک های مختلفی را برای کنترل و اداره درخواست های بیش از اندازه دربرمی گیرند. زمانی که بار بر روی یک سیستم بیش از توان و ظرفیت منابع (پردازنده، حافظه، ذخیره ساز، پهنای باند و ...) باشد، به کمک این الگوریتم ها، بار اضافی به سیستم (های) دیگری منتقل (مهاجرت) می شود. در نتیجه معیارهای کارایی مانند زمان پاسخ، توان عملیاتی، میزان برق مصرفی، کیفیت سرویس و ...) در کل سیستم مرکز داده ابری بهبود می یابد. الگوریتم های موجود بر روی توازن بار درون یک مرکز داده و بین سرورهای شبکه محلی تمرکز داشته اند. در حالی که بسیاری از سرویس دهنده های ابری (CSP) دارای چندین مرکز داده در نقاط مختلف جغرافیایی هستند. در این مقاله مدلی ارائه می شود که زمانی که ظرفیت پردازشی، ذخیره سازی و محاسباتی در یک مرکز داده ابری تکمیل شده باشد ماشین مجازی را به مرکز داده دیگر انتقال دهیم.

کلمات کلیدی:
رایانش ابری، میان ابری، الگوریتم موازنه بار، سرویس ابری، مرکز داده ، مهاجرت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1041729/