CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی مسئله تعادل بار در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و ازدحام ذرات

عنوان مقاله: بهینه سازی مسئله تعادل بار در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و ازدحام ذرات
شناسه ملی مقاله: MHCONF05_011
منتشر شده در پنجمین همایش بین المللی افق های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

هانیه عربی میانرودی - دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات ، موسسه آموزش عالی روزبهان،ساری، ایران
ابوالفضل لاکدشتی - استادیار، موسسه ی آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران

خلاصه مقاله:
بهینه سازی مسئله تعادل بار در رایانش ابری و زمان بندی هر یک از کارهای کاربر بر روی ماشین های مجازیموجود در یک ابر، مسئله ای است که شامل تمام مسائل تصمیم گیری می شود که در آنها خروجی مثبت بهمعنی اثبات شدن درستی یک حقیقت است . هدف از پژوهش حاضر بهینه سازی مسئله تعادل بار در رایانش ابریبا استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و ازدحام ذرات می باشد. کیفیت جواب ها وکارایی الگوریتم پیشنهادی باکارایی دو الگوریتم دیگر یعنی الگوریتم دوررابین، الگوریتم کلونی مورچگان مقایسه، سپس مزایا و معایب آنهاتشریح شده است. درنهایت مناسب ترین الگوریتم توازن بار از بین الگوریتم های موجود بعنوان نتیجه این مقاله بادلایل معرفی شده است.

کلمات کلیدی:
بهینه سازی، رایانش ابری، کیفیت جواب، زمان اجرا

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1042727/