مریم الندانی - دانشجوی ارشد کامپیوتر گرایش شبکه، دانشگاه روزبهان ساری
بهنام برزگر - عضو هیات علمی رشته کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر

تغییر نیازمندی های کاربران، همزمان با توسعه ی تکنولوژی های برپایه ی اینترنت منجره به افزایش تقاضای کاربرانبه رایانش ابری شده است. در رایانش ابری سرویس هایی در اینترنت ارایه می شوند که هریک از آنها دارای ویژگی هایکیفی متفاوتی هستند. از آنجاییکه کاربران نیز تقاضاهای منحصربفردی دارند، در نتیجه انتخاب مناسب ترین سرویساز بین انبوهی از سرویس ها با ویژگی های منحصربفرد به چالش بزرگی تبدیل شده است. سیستم های رتبه بندیسرویس های ابری با تمرکز بر نیازمندی های کاربران، در انتخاب مناسب ترین سرویس به کمک کاربران آمده اند. ایجادسیستم رتبه بندی سرویس با کارایی بالا نیاز به مقایسه سرویس های ابری و انتخاب مناسب ترین سرویس با نیازمندی-های کاربر در کمترین زمان دارد. برای رسیدن به این هدف روشهای متنوعی ارایه شده است که در این پژوهش آنهارا مورد بررسی قرار داده ایم. روش های مختلفی که با در نظر گرفتن ویژگی های کیفی، بازخورد کاربران، نیازمندی هایکاربران و استفاده از روش های مختلف سعی در ایجاد سیستمی دقیق با کارایی بالا داشته اند. ما با ارایه روشی جهتکاهش زمان اجرا و ارایه پارامتری برای محاسبه دقت رتبه بندی روشی ارایه کرده ایم که با کاهش زمان اجرا در مواقعیکه تعداد سرویس پایین است دقت رتبه بندی با 85 درصد انجام شود.

رایانش ابری، انتخاب سرویس، کیفیت سرویس، بهینه سازی چندهدفه