بهینه سازی هزینه تولید داده در تست نرم افزاربا استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی
Publish place: The 5th International Conference on The New Horizons in The Electrical Engineering, Computer and Mechanic
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 314
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHCONF05_061
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1399
Abstract:
تست نرم افزار، فرآیند اجرای برنامه با هدف پیدا کردن مشکلات نرم افزاری می باشد و می تواند بعنوان فراینداعتبارسنجی و تایید محصول استفاده شود. تست اتوماتیک حوزه کلیدیی است که درآن هزینه و زمان تست درمقایسه با آزمایش دستی کاهش یافته است. دراین مقاله از الگوریتم ژنتیک موازی برای بهبود سرعت وبهینه سازی تولید داده تست بهره میبریم. بعد از ایجاد جمعیت اولیه داده، به ارزیابی می پردازیم و بعد انتخاببهترین داده ها، داده های نسل بعد را با استفاده از نسل قبل ایجاد می کنیم. برای کاهش زمان اجرا، بالابردنسرعت و کاهش هزینه ارزیابی های طولانی، موارد ذکر شده بصورت موازی پیاده سازی کردیم.
Keywords:
Authors
کیانا قهرمانی نمینی
دانشجوی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملارد
محسن محرمی
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد