بهینه سازی هزینه تولید داده در تست نرم افزاربا استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی

تست نرم افزار، فرآیند اجرای برنامه با هدف پیدا کردن مشکلات نرم افزاری می باشد و می تواند بعنوان فراینداعتبارسنجی و تایید محصول استفاده شود. تست اتوماتیک حوزه کلیدیی است که درآن هزینه و زمان تست درمقایسه با آزمایش دستی کاهش یافته است. دراین مقاله از الگوریتم ژنتیک موازی برای بهبود سرعت وبهینه سازی تولید داده تست بهره میبریم. بعد از ایجاد جمعیت اولیه داده، به ارزیابی می پردازیم و بعد انتخاببهترین داده ها، داده های نسل بعد را با استفاده از نسل قبل ایجاد می کنیم. برای کاهش زمان اجرا، بالابردنسرعت و کاهش هزینه ارزیابی های طولانی، موارد ذکر شده بصورت موازی پیاده سازی کردیم.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , الگوریتم ژنتیک موازی , تست نرم افزار , بهینه سازی