CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی هزینه تولید داده در تست نرم افزاربا استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی

عنوان مقاله: بهینه سازی هزینه تولید داده در تست نرم افزاربا استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی
شناسه ملی مقاله: MHCONF05_061
منتشر شده در پنجمین همایش بین المللی افق های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

کیانا قهرمانی نمینی - دانشجوی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملارد
محسن محرمی - مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد

خلاصه مقاله:
تست نرم افزار، فرآیند اجرای برنامه با هدف پیدا کردن مشکلات نرم افزاری می باشد و می تواند بعنوان فراینداعتبارسنجی و تایید محصول استفاده شود. تست اتوماتیک حوزه کلیدیی است که درآن هزینه و زمان تست درمقایسه با آزمایش دستی کاهش یافته است. دراین مقاله از الگوریتم ژنتیک موازی برای بهبود سرعت وبهینه سازی تولید داده تست بهره میبریم. بعد از ایجاد جمعیت اولیه داده، به ارزیابی می پردازیم و بعد انتخاببهترین داده ها، داده های نسل بعد را با استفاده از نسل قبل ایجاد می کنیم. برای کاهش زمان اجرا، بالابردنسرعت و کاهش هزینه ارزیابی های طولانی، موارد ذکر شده بصورت موازی پیاده سازی کردیم.

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ژنتیک موازی، تست نرم افزار، بهینه سازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1042776/