فرهنگ پدیداران مقدم - استادیار ، گروه کامپیوتر ، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین
زینب بیژنی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد

جستجوی مطالب مرتبط که نیاز اطلاعاتی یک کاربر را برآورده سازد، در یک مجموعه بزرگ اسناد یک فعالیت مهم برایموتورهای جستجوگر وب است. تکنیک های گسترش پرس و جو به طور گسترده توسط موتورهای جستجو به منظور پی بردنبه نیاز اطلاعات کاربر و بهبود عملکرد بازیابی اطلاعات (IR) استفاده می شود . بازخورد مبتنی بر دانش، مبتنی بر بدنه وبازخورد مربوطه، اصلی ترین تکنیک های QE هستند که از رویکردهای مختلفی برای گسترش جستجوی کاربر با مترادفاصطلاحات جستجو (مترادف کلمه) استفاده می کنند تا اسناد مرتبط تر و فیلترهای اسناد حاوی اصطلاحات جستجو را در اختیارداشته باشند. با معنای متفاوت از آنچه کاربر در نظر گرفته است . در این کار، تکنیک های گسترش پرس و جو موجود بررسیشده، نقاط قوت و محدودیت های آنها را برجسته می کند و روشی جدید را ارائه می دهد که قدرت فنون دانش مبتنی بر یادانش بنیان را با استفاده از بازخورد مربوطه ترکیب می کند . ارزیابی تجربی در سه مجموعه معیار بازیابی اطلاعات نشان میدهد که استفاده از دانش یا تکنیک های گسترش پرس و جو مبتنی بر بدنه در نتایج مرحله بازخورد مربوطه، عملکرد بازیابیاطلاعات را با پایه دانش بهبود می بخشد.

بازیابی اطلاعات، گسترش پرس و جو، رتبه بندی، موتور جست و جو