رضا خدابنده لو - استاد گروه کامپیوتر مرکزآموزش علمی کاربردی انفورماتیک ، دانشگاه جامع علمی کاربردی ، تهران، ایران
رضا درمنکی فراهانی - دانشجوی مرکزآموزش علمی کاربردی انفورماتیک، دانشگاه جامع علمی کاربردی ، تهران ، ایران
متین دژدار - دانشجوی مرکزآموزش علمی کاربردی انفورماتیک، دانشگاه جامع علمی کاربردی ، تهران ، ایران
علی اصبری - دانشجوی مرکزآموزش علمی کاربردی انفورماتیک، دانشگاه جامع علمی کاربردی ، تهران ، ایران

هر انسان دارای چهره منحصر به فردی است و چهره یکی از خصوصیات بیومتریک جهت شناسایی افراد می باشد. اثرانگشت و مردمک چشم از دیگر خصوصیات منحصر به فرد اشخاص است که جهت شناسایی آنها در سیستم هایبیومتریک استفاده می گردد . سیستم های پردازش تصویر بر اساس الگوریتم های خاص و محاسبات ریاضی، تصویر رابه یک مجموعه اعداد تبدیل می کنند و برای هر چهره اعداد منحصر به فردی در پایگاه داده ها ذخیره می شود. المان هایمختلفی را می توان در ارزیابی یک سیستم تشخیص چهره موثر دانست مانند زمان یادگیری، زمان اجرا، تعداد مثال هایمورد نیاز برای یادگیری و نسبت بین میزان تشخیص و خطای منفی. میزان تشخیص را می توان به نسبت تعدادچهره های درست تشخیص داده شده توسط عامل هوش مصنوعی به تعداد چهره های تشخیص داده شده توسط انسانتعریف کرد. مقاله فوق به بررسی پارامتر های موثر در تشخیص چهره می پردازد.

تشخیص چهره، هوش مصنوعی، ردیابی چهره