مروری بر روش های خوشه بندی اسناد و متون، بصورت خودکار

دراین مقاله 8 الگوریتم خوشه بندی اسنادو متون که بصورتخودکار عمل می کنند موردبررسی قرارمی گیرند. ابتدا طبقه بندیمتن براساس خوشه بندی انتخاب ویژگی است که از الگوریتمKMF استفاده می نماید. سپس دسته بندی خودکار اسناد پروژهساخت وساز مبتنی بر شباهت متنی توسط خوشه بندی تک پاس صورتمی گیرد. سپس یک رویکرد بهینه سازی ذرات کارآمدبرای متونکوتاه خوشه ای مورد بررسی قرار می گیرد. کاربرد خوشه بندیمتن در فرآیند تغییر مهندسی بانقشه خود سازمان دهی SOMمورد مطالعه قرار می گیرد. سپس یک طبقه بندی کننده خوشهتصمیم گیری برای طبقه بندی متن بررسی می گردد. در گام بعدیخوشه بندی اسناد متن با استفاده از الگوریتم خوشه بندیطیفی با بهینه سازی ازدحام ذرات را رصد می نماییم. سپستکنیک انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای بهبودفرآیند خوشه بندی متن را نمایش می دهیم و در انتها یک روشمعنایی برای خوشه بندی متن با استفاده از زنجیره های لغویو واژگانی مورد بررسی قرار می گیرد.

Keywords:

خوشه بندی تک پاس , انتخاب ویژگی , نقشه خودسازمان دهی , خوشه بندی طیفی , الگوریتم SOM , PSO , SDCC , الگوریتم SCPSO