پریسا اسماعیل نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده هنر و معماری، موسسه غیرانتفاعی روزبهان، ساری
فرهاد رمضانی - دانشکده هنر و معماری، موسسه غیرانتفاعی روزبهان، ساری

جایگزینی ماشین های مجازی و بهینه سازی مصرف انرژی مساله ای است که در سال های اخیر توجه پژوهشگرانرا به خود جلب کرده است. در این پژوهش روشی تکاملی ارایه می دهیم که مساله ی جایگزینی ماشین هایمجازی را به کمک آن و با ترکیب روش بسته بندی حل کنیم. برای این منظور روشی برای پیاده سازی جایگزینیرا با روش های گذشته مورد ACORVMP و بسته بندی ماشین های مجازی ارایه کرده ایم. روش پیشنهادیمقایسه قرار دادیم. آزمایشات در ابعاد مختلف نظیر مقیاس پذیری، زمان اجرا و میزان مصرف منابع صورتگرفته است. نتایج نشان داده است که روش پیشنهادی میزان مصرف منابع را تا حد 93 درصد بهبود داده است.

الگوریتم کلونی مورچگان، رایانش ابری، جایگزینی ماشین های مجازی