Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Optimization-based planning to assess the level of disaster in the city

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 17 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI Paper: JR_IJHCUM-5-3_002
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Optimization-based planning to assess the level of disaster in the city

A. Edrisi - Faculty of Civil Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
A. Nadi - Faculty of Civil Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
M. Askari - Faculty of Civil Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran

چکیده Paper:

BACKGROUND AND OBJECTIVES: After having struck in a major natural disaster like an earthquake, different organizations run about to decrease losses. The lack of accurate demand information is a common problem that all emergency response organizations have to encounter such a crisis. Evaluation of the City disaster level is a mean to feed this information to the disaster response operations. The objective of this research is eschedule a group of experts to assess relief demand. These evaluation teams need to be scheduled to minimize the evaluation time. METHODS: This paper aims to formulate the routing and scheduling of the assessment teams so that real demand information for savings and rescue would be available as soon as possible. The simulated annealing algorithm is used to solve the scheduling problem. FINDING: two cost functions, sum of arrival time and max completion time, were evaluated. The latest is found to perform better in evaluation of the teams performance. CONCLUSION:The performance of the approach is tested on several randomly generated networks and synthesized demand data. The results show a 13 % improvement in the total completion time of operation in comparison with previous approaches.

کلیدواژه ها:

Demand information, Disaster Management, Relief assessment routing, Scheduling and optimization, Simulated Annealing

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1043327/

کد COI Paper: JR_IJHCUM-5-3_002

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1399,Optimization-based planning to assess the level of disaster in the city,,,,,https://civilica.com/doc/1043327

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Edrisi, A.؛ A. Nadi و M. Askari)
برای بار دوم به بعد: (1399, Edrisi؛ Nadi و Askari)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Albris, K.; Lauta, K.C.; Raju, E., (2020). Strengthening governance for ...
  • Altay, N.; Green, W.G., (2006). OR/MS research in disaster operations ...
  • Aviv, Y., (2003). A time-series framework for supply-chain inventory management. ...
  • Bai, X., (2016). Two-Stage multiobjective optimization for emergency supplies allocation ...
  • Barbarosoǧlu, G.; Arda, Y., (2004). A two-stage stochastic programming framework ...
  • Blitch, J.G., (1996). Artificial intelligence technologies for robot assisted urban ...
  • Campbell, A.M.; Vandenbussche, D.; Hermann, W., (2008). Routing for relief ...
  • Chen, L.; Miller-Hooks, E., (2012). Optimal team deployment in urban ...
  • Edrisi, A.; Askari, M., (2019). Probabilistic budget allocation for improving ...
  • networks in pre-and post-disaster phases. Int. J. Disast. Risk Re., ...
  • Edrisi, A.; Askari, M., (2020). Multi-objective location model of earthquake ...
  • Edrissi, A.; Poorzahedy, H.; Nassiri, H.; Nourinejad, M., (2013). A ...
  • Fiedrich, F.; Gehbauer, F.; Rickers, U., (2000). Optimized resource allocation ...
  • Galindo, G.; Batta, R., (2013). Review of recent developments in ...
  • Gonzalez-R, P.L.; Canca, D.; Andrade-Pineda, J.L.; Calle, M.; Leon-Blanco, J.M., ...
  • Huang, M.; Smilowitz, K.R.; Balcik, B., (2013). A continuous approximation ...
  • Konstantinidou, M.A.; Kepaptsoglou, K. L.; Karlaftis, M.G.; Stathopoulos, A., (2015). ...
  • Li, D.; Zhou, H., (2018). Robust Optimization for Vehicle Routing ...
  • Luis, E.; Dolinskaya, I.S.; Smilowitz, K.R., (2012). Disaster relief routing: ...
  • Malik, M.; Cruickshank, H., (2016).  Disaster management in Pakistan. Proc. ...
  • Nadi, A.; Edrisi, A., (2017). Adaptive multi-agent relief assessment and ...
  • Özdamar, L.; Ekinci, E.; Küçükyazici, B., (2004). Emergency logistics planning ...
  • Rodriguez-Espindola, O.; Alborez, P.; Brewster, C., (2018). Dynamic formulation for ...
  • Sarma, D.; Das, A.; Bera, U.K., (2020). Uncertain demand estimation ...
  • Sheu, J.B., (2007). An emergency logistics distribution approach for quick ...
  • Sun, B.; Ma, W.; Zhao, H., (2013). A fuzzy rough ...
  • Tang, J.; Zhu, K.; Guo, H.; Liao, C.; Zhang, S., ...
  • Wex, F.; Schryen, G.; Feuerriegel, S.; Neumann, D., (2014). Emergency ...
  • Wu, Y.; Chen, S., (2019). Resilience modeling of traffic network ...
  • Yi, W.; Kumar, A., (2007). Ant colony optimization for disaster ...
  • Zhu, M.; Zhang, X.; Luo, H.; Wang, G.; Zhang, B., ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 9,448
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support