استفاده از الگوریتم ترکیبی برای کالیبراسیون مدل کیفی آب مخزن سد
Publish place: Iranian Water Conference, Clean Water
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,363
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICW01_074
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1389
Abstract:
مدلهای شبیه سازی سیستم های بزرگ بطور عام و مدلهای شبیه سازی کیفی آب بطور خاص، بسیار پیچیده بوده و کالیبراسیون آنها کاری دشوار است. این مدلها معمولا باید با تنظیم همزمان تعداد زیادی از پارامترها کالیبره شوند تا به سازگاری بهینه بین خروجی های مدل و اندازه گیری های میدانی برسند. در این مقاله برای غلبه براین چالش ها، استفاده از الگوریتم های ترکیبی شبکه عصبی- بهینه ساز ذرات جمعی پیشنهاد شده است. دراین روش ابتدا PSO به عنوان بهینه ساز با مدل شبیه ساز بزرگ مقیاس CE-QUAL-W2 در یک فرایند رفت و برگشتی قرار می گیرد. برای کاهش حجم محاسبات از تقریب ساز ANN به جای شبیه ساز استفاده خواهد شد. شبکه عصبی که آموزش دیده شده است جایگزین مدل شبیه ساز CE-QUAl-W2 در مدل شبیه ساز بهینه ساز CE-QUAL-W2_ PSO شده و رفتار آن را تخمین می زند. در این مطالعه از داده های میدانی سد کرخه در طول دوره شبیه سازی دو ماهه استفاده شده است. شبکه عصبی با پیش بینی رفتار مدل شبیه ساز و ترکیب با الگوریتم بهینه سازPSO توانست سرعت کالیبراسیون را به مقدار بسیار خوبی بالا ببرد درحالیکه پاسخ ها از کیفیت خوبی برخوردار بوده اند.
Keywords:
Authors
حمیده کاظمی
کارشناس ارشد عمران محیط زیست
عباس افشار
استاد دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :