بهبود تشخیص نفوذ در شبکه با الگوریتم های هوش مصنوعی

امروزه تهدیداتی که از اینترنت می آیند بیش از پیش پیچیده شده و توانایی این را دارند که از راه حلهای امنیتی معمول از قبیل دیوار آتش ها و آنتی ویروس ها نیز رد شوند. یک راه حل ممکن برای بهبود امنیت، اضافه کردن یک سیستم تشخیص نفوذ است که بعنوان یک لایه اضافی در راه حل های امنیتی محسوب می شود. هدف از تشخیص نفوذ، شناسایی فعالیت هایی است که قصد استفاده غیرمجاز، آسیب رساندن به سیستم ها و سوءاستفاده از شبکه های کامپیوتری را دارند. در این مقاله ، ابتدا با استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک و سیستم بردار پشتیبان SVM مدل تخمین حملات طراحی گردید. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی حاضر از دقت بالاتر و همچنین با کمترین پیچیدگی محاسباتی و سرعت نسبتا بالاتری نسبت به روش شبکه عصبی و SVM در تشخیص نفوذ در شبکه برخوردار است. جهت ارزیابی عملکرد سیستم طبقه بندی پیشنهادی در مقایسه با روش شبکه عصبی معمولی و کلاسبند ماشین بردار پشتیبان SVM از معیارهای صحت و دقت استفاده شد.

Keywords:

تشخیص نفوذ , داده کاوی , الگوریتم ژنتیک , شبکه های عصبی