Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

شناسایی مدل بهینه ی توزیع مکانی شاخص های کیفی آب در دشت آبرفتی ارومیه

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 37 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI Paper: EMGBC02_049
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper شناسایی مدل بهینه ی توزیع مکانی شاخص های کیفی آب در دشت آبرفتی ارومیه

صبا محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه
حسین پیرخراطی - دانشیار، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه
زهرا شیخی آلمان آباد - دانشجوی دکتری، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه

چکیده Paper:

در مناطق خشک و نیمه خشک جهان که میانگین بارندگی سالانه آن کفایت نیاز آبی را نمی دهد، مدیریت بهینه منابع آب زیرزمینی اهمیتی بسیار زیادی داشته و آگاهی از چگونگی تغییرات مکانی- زمانی سفره های آب زیرزمینی جهت مدیریت بهینه منابع آب زیر زمینی بسیار با اهمیت است. این تحقیق با هدف دست یافتن به نتایج دقیق، جهت مدیریت بهینه ی آب های زیرزمینی دشت آبرفتی ارومیه در سامانه های آبیاری و انتخاب بهترین روش توزیع مکانی برخی شاخص های کیفیت آب زیرزمینی با بهره گرفتن از روش کریجینگ و فاصله معکوس وزنی با استفاده از نرم افزار ( Arc Map ) با در نظر گرفتن خطای به دست آمده از روش ها صورت گرفت . با توجه به میزانخطای کم RMSE و MAE ، برای شاخص های SAR ، MAR و KR تخمینگر کریجینگ با مدل واریوگرام نمایی و برای شاخص های PI و RSC روش IDW با توان 2، از بیشترین دقت نسبت به سایر مدل ها برخوردار می باشند و به عنوان مدل بهینه در تجزیه و تحلیل شاخص های کیفی آب در دشت آبرفتی ارومیه، مورد استفاده قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

آب زيرزميني، مديريت، دشت اروميه، سامانهي آبياري، شاخص

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1045075/

کد COI Paper: EMGBC02_049

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined،1399،شناسایی مدل بهینه ی توزیع مکانی شاخص های کیفی آب در دشت آبرفتی ارومیه،دومین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری مهندسی مواد، معدن و زمین شناسی،Tehran،،،https://civilica.com/doc/1045075

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، محمدی، صبا؛ حسین پیرخراطی و زهرا شیخی آلمان آباد)
برای بار دوم به بعد: (1399، محمدی؛ پیرخراطی و شیخی آلمان آباد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 11,535
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support