مرتضی رمضان زاده - کارشناسی ارشد هو ش مصنوعی - رباتیک
علی فهمی جعفرقلخانلو - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران
مهدی نوشیار - دانشگاه محقق اردبیلی، دانشکده فنی و مهندسی، گروه برق و کامپیوتر ، اردبیل، ایرا ن
عوض نقی پور - دانشگاه نبی اکرم، دانشکده فن ی و مهندسی ، گروه کامپیوتر ، تبریز ، ایران

تایید خویشاوندی یک مسئله جالب و چالش انگیز در تجزیه و تحلیل چهره انسان است. در سال های اخیر پژوهشگران روش ها و مدل های گوناگونی را برای تایید خویشاوندی ارائه نموده اند تا بتوانند به صورت ماشینی تاییدخویشاوندی بین دو شخص را بهینه سازند. در این مقاله یک روش بهینه به منظور تایید خویشاوندی ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا با استفاده از روش FCM پوست چهره راز نمای روبرو آشکارسازی کرده و سپس با استفاده از الگوریتم ویولا – جونز و ویژگی های اصلی چهره ، چهره و نواحی مربوط به آن شامل: چشم ها، بینی و دهان استخراج شدند. سرانجام با محاسبه ی فاصله ی اقلیدسی متریک های طول چشم، بینی ودهان برای تصاویر والدین و فرزندان، به منظور تایید خویشاوندی آموزش شبکه با استفاده از روش های SVM خطی، SVM با کرنل گوسی و ANN انجام گرفت. دقت الگوریتم پیشنهادی جهت تایید خویشاوندی با استفاده از SVM خطی و شبکه های عصبی به ترتیب 88/89%، 94/45% به دست می آید که نتیجه هر دو روش بهتر از کارهای مشابه گزارش شده است.

تایید خویشاوندی، قطعه بندی، نسبیت اجزاء، متریک اقلیدسی.