قطعه بندی رگ های شبکیه چشم در تصاویر فوندوس مبتنی بر U-Net بهبود داده شده
Publish place: The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP 2020)
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,013
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP11_021
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1399
Abstract:
قطعه بندی عروق شبکیه چشم در تصاویرفوندوس، گام کلیدی در تشخیص اولیه بیماری های چشمی مانند رتینوپاتی دیابتی و فشار خون است. دراین مقاله، روشی خودکارمبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنی ارائه شده که ویرایش تغییر یافته ای ازمعماری U-Net است. دقت الگوریتم بر روی دادگان شناخته شده DRIVE و STARE به ترتیب برابر 96/70 و 96/09 به دست آمده است به کارگیری مدل پیشنهادی مبتنی بر U-Net به بهبود چشم گیر معیار AUC نیز منجر شده است.
Keywords:
Authors
معصومه غلامی
دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر
علی اقا گل زاده
دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر
مهدی ازوجی
دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر