معصومه غلامی - دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر
علی اقا گل زاده - دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر
مهدی ازوجی - دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر

قطعه بندی عروق شبکیه چشم در تصاویرفوندوس، گام کلیدی در تشخیص اولیه بیماری های چشمی مانند رتینوپاتی دیابتی و فشار خون است. دراین مقاله، روشی خودکارمبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنی ارائه شده که ویرایش تغییر یافته ای ازمعماری U-Net است. دقت الگوریتم بر روی دادگان شناخته شده DRIVE و STARE به ترتیب برابر 96/70 و 96/09 به دست آمده است به کارگیری مدل پیشنهادی مبتنی بر U-Net به بهبود چشم گیر معیار AUC نیز منجر شده است.

عروق شبکیه چشم، قطعه بندی، یادگیری عمیق U-Net