ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی

Year: 1398
COI: ICMVIP11_033
Language: PersianView: 382
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد محمدی - دانشگاه شهید بهشتی ، تهران
علیرضا طالب پور - دانشگاه شهید بهشتی ، تهران
علی حسین ثابت - دانشگاه علوم پزشکی تهران ، تهران

Abstract:

بیماری قلبی عروقی یک اصطلاح کلی برای همه بیماری های قلبی است. برای اکوکاردیوگرافی، می توان نماهای قلبی مختلفی را بسته به موقعیت و زوایای پروب بدست آورد. از این رو، دسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی به صورت خودکار، بخصوص برای سیستم های کامپیوتری و حتی بر ای تشخیص خودکار در مراحل بعدی، اولین گام برای تشخیص اکوکاردیوگرافی است. علاوه بر این، اینکار باعث می شود که برچسب گذاری در مقیاس بالا انجام شده و امکان مدیریت داده ها برای مراحل بعدی فراهم گردد. موضوع این مقاله استفاده از روشی جدید برای دسته بندی خودکار نماهایی از تصاویر اکوکاردیوگرافی می باشد که از نظر الگو و ویژگی های بصری بسیار شبیه هم هستند. در این مقاله نماهای فرعی از نمای اصلی پارا استرنال محور کوتاه و پارا استرنال محور بلند و آپیکال جمع آوری و مورد بررسی قرار گرفته است. ما با بهره گیری از روش یادگیری انتقالی دقت دسته بندی نماهای اشارهشده را بهبود داده ایم. همچنین پیچیدگی محاسباتی در حین آموزش شبکه و تشخیص برچسب تصاویر با استفاده از روش پیشنهادی به صورت قابل توجهی کاهش یافته است. نکته قابل توجه دیگر اینکه، با توجه به وجود محدودیت هایی که در مورد جمع آوری و برچسب گذاری داده های اکوکاردیوگرافی وجود دارد، مزیت دیگر این روش، انجام مرحله یادگیری شبکه، با تعداد داده های کمتر نسبت به روش های مشابه می باشد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICMVIP11_033. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1045172/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
محمدی، محمد و طالب پور، علیرضا و ثابت، علی حسین،1398،ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی،The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP 2020)،Qom،https://civilica.com/doc/1045172

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 21,530
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support