Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

تشخیص خودرو و تعیین ویژگی های آن با استفاده از یادگیری عمیق

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 105 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: ICMVIP11_036
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper تشخیص خودرو و تعیین ویژگی های آن با استفاده از یادگیری عمیق

نسرین نظری - آزمایشگاه تعامل انسان و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
فواد قادری - آزمایشگاه تعامل انسان و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده Paper:

با افزایش جمعیت شهری، تعداد وسایل نقلیه در حال افزایش است و از سوی دیگر داده های تصویری نسبتا زیادی در دسترس هستند. تشخیص خودرو و شناسایی ویژگی های آن یکی از نیازمندی های مهم در حمل و نقل هوشمند و مدیریت شهری است. در این مقاله ، الگوریتمی برای تشخیص و یادگیری ویژگی های وسایل نقلیه دریک چارچوب یکپارچه ارائه شده است. این الگوریتم متشکل از دو شبکه عصبی کانولوشنی است که شامل یک شبکه تشخیص خودرو که شبکه ی کاملا متقارن وکم عمق با هدف شناسایی وسایل نقلیه و یک شبکه ی یکپارچه و عمیق برای بررسی کاندیدهای خودرو و تعیین موقعیت، رنگ و انواع آن می باشد.این دو شبکه به طور همزمان بهینه می شوند بهطوری که دانش بدست آمده از شبکه عمیق برای هدایت و آموزش شبکه کم عمق و ساده، مورد استفاده قرار گرفته و نتایج به دست آمده برتری شبکه Inception_resnet_v2 در مورد دو ویژگی نوع و موقعیت وسایل نقلیه را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

تشخيص وسيله نقليه ،تعيين ويژگي ها، شبكه هاي عميق، هدايت دانش نهفته

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1045175/

کد COI Paper: ICMVIP11_036

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined،1398،تشخیص خودرو و تعیین ویژگی های آن با استفاده از یادگیری عمیق،یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران،Qom،،،https://civilica.com/doc/1045175

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، نظری، نسرین؛ فواد قادری)
برای بار دوم به بعد: (1398، نظری؛ قادری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 26,122
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support